第25章酉性，推导内积的来源

躺平一念起，再看忽觉天地宽。

躺了一天，现在要继续开始写文字了，之前提到了非退化形式那就不再解释这个了，直接用，继续从讲过复数域接着讲，

复数域是域，是一个大的空间，向量的定义原点到坐标跟域没有关系，复数域c上面的向量空间V的非退化，用非退化是是能保留这个坐标的更多信息虽然可以化简，但是不会删除信息，就是三角矩阵，上下三角矩阵都行只要信息完整没有被过度化简就行。

接下来从复数开始解释内积的原理，

还是用到的势，序型，张量计算，

在实数域上的张成是张成的面积然后一维化来统计其中的势（阿列夫0），现在在复数域上也采用张成的方式，向量k（x，y）和向量w（x，y）在复数坐标上，进行张成但是这个张成就有了四个部分，这四个部分采用的是序型的表示方式，所以就有了不可交换的特点，是在实数域的点，是序数域的点，一个是统计的（1，0）希尔伯特坐标的个数，一个是统计的（0，-1）的希尔伯特坐标的个数这个张成空间就被叫做埃尔米特空间，详细的说就是没有赋值的，要是有赋值那就是埃尔米特二次型了，

埃尔米特型的转置*f*埃尔米特型，其中的f就是赋值，埃尔米特型的转置*埃尔米特型，这样就得到了对称矩阵，

之前讲对称矩阵，是用共轭或者是轨道表示的方法来得到的，这里用到的是矩阵的表示方式，

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